以下关于商业智能的说法中__(4)__是不恰当的。
A.商业智能通过对组织中分散的，独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D.商业智能应能提供业务解决方案
相关标签： 商业智能 数据挖掘
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试题二论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。
1.概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。
2.数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
3.数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
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以下关于商业智能的说法中__(4)__是不恰当的。
A.商业智能通过对组织中分散的，独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D.商业智能应能提供业务解决方案
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商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（）、数据分析和数据展现4个主要阶段。
A、数据索引B、数据仓库C、数据库D、数据字典 -
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。
A.数据索引
B.数据仓库
C.数据库
D.数据字典 -
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。
A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘