根据Bayes理论，阳性预测率公式是（　　）。

A、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

B、(灵敏度×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

D、(特异性×流行率)÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

E、流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

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  B、扫查灵敏度比基准灵敏度高6dB

  C、扫查灵敏度都等于基准灵敏度

  D、扫查灵敏度应根据表面状况、缺陷检测要求及探头类型等适当提高dB数（增益）

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  A．单价的灵敏度指标总是最高

  B．销售量的灵敏度指标也可能是最低的

  C．单位变动成本的灵敏度指标不应当最高

  D．销售量的灵敏度指标和固定成本的灵敏度指标之差可能小于1％

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  B灵敏度和特异性均低

  C灵敏度高而特异性低

  D灵敏度低而特异性高

  E灵敏度和特异性均相仿

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  A、利率收益敏感性

  B、利差灵敏度

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  D、利率缺口

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  如果将筛查标准值定为22mmHg，可以认为灵敏度与特异度的关系为

  A．灵敏度好，特异度差

  B．灵敏度差，特异度好

  C．灵敏度和特异度均好

  D．灵敏度和特异度均差

  E．无法判断

  如果将筛查标准值定为26mmHg，可以认为灵敏度与特异度的关系为

  A．灵敏度好，特异度差

  B．灵敏度差，特异度好

  C．灵敏度和特异度均好

  D．灵敏度和特异度均差

  E．无法判断

  将筛查标准值定在哪一个范围较适宜

  A．22～42mmHg

  B．14～26mmHg

  C．14～22mmHg

  D．22～26mmHg

  E．26～42mmHg

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