商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策。商业智能的主要功能不包括（）。
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建、宜贯和实施落地)B.数据ETL(数据的抽取、转换和加载)C.数据统计输出(统计报表的设计及展示)D.数据仓库功能〈数据存储和访问)
相关标签： 商业智能 方法论
相关问题推荐
-
以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的
A、商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B、商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C、商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D、商业智能应能提供业务解决方案
-
数据化运营就等于商业智能，商业智能等于企业的军师、外脑。()
-
关于商业智能的叙述正确的是（）
A、商业智能对对商业信息的搜集、管理和分析过程
B、商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业有利的决策
C、商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成
D、商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提出有用的数据并进行清理。以保证数据的正确性
-
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（22）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（23）和加载三个过程。
A.转换
B.分析
C.查询
D.建模 -
随着大数据时代的来临，商业智能这个词频繁在国外企业界出现，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是一些老技术的综合运用。
对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前，商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括：企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。
请依据您对商业智能的了解，回答以下问题。
【问题1】(10分)
商业智能的核心技术包括__（1）__、__（2）__、TLS、联机分析处理、数据备份（恢复）。其中__（1）__的主要特点是：__（3）__、__（4）__、相对稳定的（非易失的）、反映历史变化（随着时间变化）。__（2）__的分析方法多种多样，其中，__（5）__主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生；而__（6）__是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。
ETL是__（7）__、__（8）__、__（9）__、__（10）__的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。
【问题2】（6分）
商业智能分哪三个层次？
【问题3】（9分）
请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。