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实施商业智能的步骤依次是：需求分析、（）、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善。
A.数据仓库建模、数据抽取B.数据仓库建模、规划系统应用架构C.规划系统应用架构、数据仓库建模D.数据抽取、数据仓库建模
相关标签： 商业智能
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在选项(5)中，
①代表的技术用于决策分析；
②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；
①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是⑧代表的技术的主要组成。
A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
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在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘 -
数据化运营就等于商业智能，商业智能等于企业的军师、外脑。()
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商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（）和加载三个过程。
A.数据索引B.数据仓库C.数据库D.数据字典
问题2：A.转换B.分析C.查询D.建模 -
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘