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人工智能监管的原理主要包括()
A.模糊推理
B.规则推理
C.遗传算法
D.神经网络
相关标签： 神经网络 人工智能
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混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的（）
A、功能映射
B、网络映射
C、结构映射
D、概念映射
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前馈型神经网络的中各个层之间是()的，反馈型神经网络中各个层之间是()的。
A.有环;有环
B.无环;无环
C.无环;有环
D.有环;无环
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能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
A、Hopfield网络
B、CMAC神经网络
C、BP神经网络
D、自适应线性神经网络
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下列有关神经网络的说法不正确的是（）
A、与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。
B、神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。
C、神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。
D、以上说法都不正确。