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在单因子方差分析中，组内平方和等于( )。
A因子平方和
B总平方和
C误差平方和
D回归平方和
相关标签： 平方和
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在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 A总体平方和B回归平方和C残差平方和D回归平方和減去残差平方和的差
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以下关于判定系数R^2说法正确的有（）。
A.判定系数等于回归平方和除以总体平方和
B.判定系数等于残差平方和除以总体平方和
C.判定系数等于（1-回归平方和/总体平方和）
D.判定系数等于（1-残差平方和/总体平方和）
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用判定系数r2测定回归直线拟合程度，r2越接近于1拟合程度越好，这是因为（）。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
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[多选]下列关于回归平方和的说法，正确的有（）。
A．['['自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B．无法用回归直线解释的离差平方和
C．回归值与均值离差的平方和
D．实际值y与均值离差的平方和
E．总的变差平方和与残差平方和之差 -
设有k组数据，每组皆有n个观察值，该资料共有nk个观察值，其总平方和可分解为（）
A、组内平方和与误差平方和
B、组间平方和与误差平方和
C、组间平方和与处理平方和
D、误差平方和