数据挖掘(Datamining)是指从大量的存储数据中利用统计、情报检索、模式识别、在线分析处理和专家系统(依靠过去的经验)等方法或技术，发现隐含在其中、事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的信息处理过程。

根据上述定义，下列不属于数据挖掘应用的是：

A.某全球零售企业在分析上一年度消费者购物行为后退出“尿布+啤酒”促销举措，使得二者销售量大幅增

B.某国际快递和物流公司使用RFID(无线射频识别)技术在不同时间点跨境全程监控和调整药品装运的温度

C.某大型网上书店在客户选购一种图书时，推出“购买该商品的用户还购买了”等栏目，从而增加客观收益

D.某高校要求教师使用网上教学管理系统，录入学生的期末老师成绩，以便借助短信群发软件告知学生成绩

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• 在选项(5)中，

  ①代表的技术用于决策分析；

  ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

  ①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是⑧代表的技术的主要组成。

  A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

  B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

  C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

  D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

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• 下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

  A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

  B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

  C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

  D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

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• 关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。

  A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段

  B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘

  C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程

  D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合

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• 数据挖掘的技术背景包括（）。

  A、数据挖掘的技术内涵

  B、数据挖掘和机器学习

  C、数据挖掘和统计

  D、数据挖掘和决策支持系统

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• 在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

  
  A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘

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