论数据挖掘方法及应用随着信息技术和数据库技术的普遍应用，人类获取数据的能力不断增强，数据库的数量和规模在迅速增加。数据挖掘又称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoverinDatabase,KDD），是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的和最终可被理解的模式的非平凡过程。数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，其目标就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。

请围绕“数据挖据方法及应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与分析和开发的软件系统以及你所担任的主要任务和开展的主要工作。2.详细阐述三种常用的数据挖掘方法。3.详细说明你所参与分析和开发的软件系统是如何基于常用的数据挖掘方法进行数据挖掘的。

相关问题推荐

• 试题二论数据挖掘技术的应用

  随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（DataMining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。

  1.概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。

  2.数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。

  3.数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。

  查看答案

• 在关于数据挖掘的描述，正确的是______。

  A．数据挖掘可以支持人们进行决策

  B．数据挖掘可以对任何数据进行

  C．数据挖掘与机器学习是同一的

  D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

  A．

  B．

  C．

  D．

  查看答案

• （）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。

  A、数据仓库

  B、间接数据挖掘

  C、数据挖掘系统

  D、直接数据挖掘

  查看答案

• 下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

  A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

  B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

  C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

  D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成

  查看答案